Interesting paper on how to identify potential mediators in ‘high-dimensional’ datasets

This paper is very interesting because i believe the future will be more inductive than deductive, datasets, will tell us the theory on how the world works through mining large datasets. The author uses an original method to identify the variables (columns) that have an impact on the dependent variable, without having the limitations related to the methods of structural equations that require a number of observations greater than the number of variables (sometimes the threshold recommended is 10 observations per variable in the file). This method is therefore an original contribution to understand how to look for mediators by making the data talk without any a priori!

Van Kesteren, E. J., & Oberski, D. L. (2019). Exploratory Mediation Analysis with Many Potential Mediators

The paper is available here : read 

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