#FlashMethod : Analyse séquentielle et expérimentation au fil de l’eau #Marketingthema

par marketingthema

Très souvent toutes les méthodes de tests d’hypothèse et d’expérimentation classiques se basent sur des tailles d’échantillon fixées au départ. Aujourd’hui, on présente une méthode assez peu mobilisée et pourtant très intéressante qui permet d’utiliser des échantillons dont la taille n’est pas connue à l’avance. Ainsi, les données sont évaluées au fur et à mesure de leur disponibilité et le test s’arrête selon une règle prédéfinie une fois qu’on a obtenu des effets ou résultats significatifs. Assez souvent, ce type de méthodes permet donc d’avoir des résultats statistiquement fiables avec des tailles d’échantillon réduites au strict minimum.

Il existe plusieurs familles de tests statistiques conçus spécifiquement pour ce type d’approches, comme par exemple: (Test du rapport de vraisemblance,  Test triangulaire, Test restreint,  Test répété, Taux de signification à la sortie, Facteurs pronostiques).

Le test séquentiel a 3 hypothèses et non 2 comme pour les cas classiques:

1- H0 Hypothèse nulle 

2- H1 Hypothèse alternative

3- H2 Besoin de plus de données, information insuffisante

Ce genre de méthodes peut être utilisé pour de l’ A/B Testing par exemple, ainsi que toutes les dispositions expérimentales ou on peut avoir besoin de prendre une décision chemin faisant. Certains travaux remontent au début du siècle dernier ou la méthode était déjà utilisée pour des essais cliniques, mais c’est une approche originale qui mérite d’être redécouverte notamment dans les recherches en management!

Ressources: 
  • Guy HÉDELIN : Cours de statistique 
  • Simple Sequential A/B Testing 
  • Mukhopadhyay, Nitis, and Basil M. De Silva. Sequential methods and their applications. CRC Press, 2008.
  • Doucet, Arnaud, Nando De Freitas, and Neil Gordon. « An introduction to sequential Monte Carlo methods. » Sequential Monte Carlo methods in practice. Springer New York, 2001. 3-14.

YB

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