Avez vous déjà pensé à une segmentation client selon le comportement temporel ? #Marketing-Thema

par marketingthema

Beaucoup d’entreprises ne soupçonnent même pas l’existence de types de segmentation assez originaux et complets comme la segmentation avec des données temporelles. En effet, j’ai eu l’opportunité lors d’une visite au siège social de SAS France il y a quelques années de voir la possibilité de segmenter les comportements client non selon des grandeurs agrégées et souvent biaisées comme la moyenne (grandeur ce tendance centrale sensible aux observations extrêmes), ou comme les indicateurs de dispersion, K-means, classification (A-D), etc….

La segmentation selon les Time-Series permet de classer les séries temporelles qui se ressemblent en profil dans le temps, ainsi vous pouvez par exemple cibler des clients dans le secteur télécoms ou énergie, qui ont des consommations « nulles » à certains périodes de l’année (comme les résidents à l’étranger), vous pouvez classer les clients par Trend (tendance) qui peut être en progression donc à maintenir, des clients stables (à stimuler), une tendance à la baisse (à reconquérir). On peut aussi identifier les clients qui ont une consommation stable en volumétrie, ou les clients au profil instable qui consomment en dent de scie par exemple et organiser les portefeuilles selon ces comportements ! vous aurez compris l’essence de l’idée, les statistiques et indices sont des résumés de l’information assez incomplets. De nouvelles techniques pouvant capturer toute la dynamique temporelle sont mieux enrichies et permettent une lecture différente et améliorée des comportements client. Naturellement SAS est présenté ici comme exemple, mais d’autres logiciels et solutions existent pour effectuer ce travail.

YB

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