I want to introduce to you a great tool i’ve discovered some weeks ago for marketing teachers doing qualitative research or doing an introduction to text analytics. The tool was developped by McGill university. It’s a free web based ressource, very rich and allowing you to teach your students the word clouds, doing the KWIC (identify a word within a context), compute word associations, create word networks, monitor the evolution of the keywords used in the corpus, etc … it’s a great ressource for research, teaching and for the projects they have to do (analyse a brand discourse, verbatims, a website, etc) it’s also able to use many languages (French, English, Arabic, etc.), and analyse many documents at the same time (a book, a website, etc).
Gartner publie régulièrement des études sur les tendances technologiques. On pense bien-sûr à la cartographie « Hype Cycle» où sont répertoriées et catégorisées les technologies en fonction de leur degré de maturité et des effets de mode. Aujourd’hui, l’institut publie une autre analyse sur les 10 technologies tendance qui seront stratégiques en 2018.
L’intelligence
L’intelligence artificielle : Gartner estime que l’AI va jouer un rôle important dans les projets numériques d’ici 2025, mais indique également que les bienfaits de l’AI sont parfois surévalués. Les promesses et les pièges sont nombreux. Pour le moment, 59% des entreprises qui s’y intéressent sont dans une phase de recueil d’information. « Les entreprises devraient se concentrer sur les résultats business obtenus par des applications ciblées », conçues pour effectuer des tâches très spécifiques.
Les applications intelligentes : L’AI va intégrer des applications existantes pour améliorer leur fonctionnement. Les concepteurs de logiciels et d’ERP doivent penser leurs outils comme « des applications intelligentes pour augmenter l’activité humaine, et non comme un moyen de remplacer des humains ».
Les objets connectés : Les objets « qui n’existeraient pas sans l’intelligence artificielle » et les objets « améliorés grâce à l’intelligence artificielle » vont devenir de plus en plus mainstream dans les foyers et les entreprises. On passe petit-à-petit de l’ère des objets autonomes à celle des objets qui collaborent.
Le digital
Le double numérique : Gartner décrit un monde qui rappelle Second Life ou Facebook Spaces. Petit-à-petit, on copie sur Internet des éléments qui existent « dans le monde réel » : nos avatars sur les réseaux sociaux, les routes sur Google Maps… « De nombreux professionnels du marketing, de la ville, de la santé devraient tirer profit de ce double numérique de plus en plus précis et intégré »
Un titre volontairement « provocateur » pour poser une question centrale qui est celle de l’image marketing et le « positionnement » qu’il a dans l’esprit de la société moderne…. Aujourd’hui avons nous raté quelque-chose pour faire de la pédagogie et expliquer c’est quoi exactement le marketing? quel rôle peut t’il tenir?
Imaginons un instant qu’on fasse un sondage rapide pour demander ce que peut évoquer le marketing à différentes composantes d’une société? on aura peut être des gens qui peuvent avoir une lecture « positive »du Marketing moderne, mais ce ne sont pas les plus pertinents à écouter! En effet, d’abord ils sont probablement minoritaires! de surcroît, mon approche pour ce billet est plutôt « critique » dans le sens ou je cherche à puiser dans les « réclamations, reproches et clichés » souvent faits au marketing pour essayer de trouver des pistes de progrès. Après tout nous sommes les premiers à dire H24 aux entreprises votre meilleure mine d’information est d’écouter ce que vos clients vous disent en particulier leurs réclamations pour savoir sur quoi faut t’il agir en priorité.
Partant de ce choix paradigmatique de lecture qui se veut comme j’ai dit plus haut « critique », on aura probablement des réponses du type :
Réponse d’un citoyen lambda: « Le marketing… c’est de la publicité! c’est des gens qui veulent vous vendre toujours des produits ou des choses dont vous n’avez pas besoin! ou sinon en vous poussant à consommer sans limite, ils nous vendent des produits de mauvaise qualité ou avec des arguments souvent mensongers »
La réponse d’un militant associatif: « Il faut lutter contre ce bruit et cette invasion publicitaire qui pollue notre environnement auditif et visuel et nous pousse vers un rythme de consommation capitaliste débridé! nous devons faire comme Naomi Klein suggère, une société sans marques et sans consommation! vive la résistance à la consommation et l’opposition à toute forme de promotion »
Réponse d’un chef d’entreprise: « C’est un poste budgétaire qui nous consomme beaucoup de ressources, on sait que c’est important et on a pas le choix car tout le monde doit avoir sa part de voix sur la marché pour exister, mais on a du mal à évaluer clairement la valeur ajoutée de nos choix! …. on a de plus en plus de mal à avoir des méthodes et techniques claires pour savoir si nous avons pris les bonnes décisions du coup on taille dans les budgets et les effectifs marketing! »
Réponse d’un cadre ou manager marketing en 2016 : « Nous sommes en train de tout digitaliser, car l’avenir est à la digitalisation de l’entreprise …. nous avons développé une application pour rester en contact avec le client ceci fait partie de notre stratégie, nous avons un Comunity Manger et plusieurs comptes sociaux, nous faisons de l’optimisation SEO de notre site et nous travaillons sur le parcours client multi-canal partout! nous avons des projets d’A/B Testing pour nos campagnes emailing et nous venons d’acquérir une plateforme de curation de contenu et d’automation marketing! …. bref, nous sommes à fond dans les tendances que tout le monde suit …. nous sommes de bons imitateurs des tendances! nous mimons ce que le marché fait! »
Réponse d’un chercheur ou académicien : « Le marketing c’est la science et l’art d’écouter le client et de proposer une offre qui a de la valeur aux yeux du marché ciblé …. c’est sympa, c’est théorique, mais on ne sait pas vraiment comment y parvenir! on a du mal à identifier des modèles et des règles claires, stables, sectorielles, culturelles…. enfin pouvons nous extraire des normes ou créer des méthodes claires qui permettent à la discipline de garantir la réussite de certains choix souvent coûteux et lourds en investissements et conséquences …. la réalité …. personne ne sait vraiment car il y’a tellement de variables qu’il nous manquera toujours ce qu’on qualifie de <Tertium Quid>….. la troisième variable manquante! …. et la recherche n’a pas vocation à avoir une portée appliquée ou être utile au marché ou la société! on fait de la recherche pour le plaisir de la connaissance »
Si on fait rapidement le tour de ces réponses « caricaturales » de notre échantillon imaginaire (par ailleurs ce sont des réflexions que nous avons tous déjà vu et entendu) on peut sortir quelques idées centrales de ces types de discours:
Voici une série de lectures d’auto défense intellectuelle pour raviver la flamme de l’esprit critique et contrecarrer l’idéologie hégémonique et le catéchisme ambiant sur la société du désir au sens du marché! c’est un catéchisme qu’on subit à la TV, les médias de masse, les centres du savoir et la pensée critique est devenue très rare et appelée à disparaître du débat public en l’appelant (complotisme, pessimisme, refus du progrès, pensée réactionnaire, communisme, etc), malgré cette guerre symbolique et attaques médiatiques (ou censure via leur invisibilisation). Des dizaines d’auteurs intéressants, produisent des livres, des analyses et des idées riches et on ne les voit jamais dans des médias de masse.
Ouvrages clés sur le consumérisme et la société du capital à l’excès (apparence et substance)
CLOUSCARD, « NEO-FASCISM AND IDEOLOGY OF DESIRE ».
Guy, Debord. « La société du spectacle. » La Société du Spectacle was first published in (1967).
Jean, Baudrillard. « La société de consommation. » Paris, Denoël (1970).
Michéa, Jean-Claude. Notre ennemi, le capital. Climats, 2017.
Ritzer, George. « The “McDonaldization” of society. » The Journal of American Culture 6.1 (1983): 100-107.
Gori, Roland. La fabrique des imposteurs. Éditions les Liens qui Libèrent, 2013.
L’hégémonie culturelle et la démission des intellectuels organiques du sud « Soft power wars » :
Fanon, Frantz, Jean-Paul Sartre, and Constance Farrington. The wretched of the earth. Vol. 36. New York: Grove Press, 1963.
Ney, Joseph. « S. Jr.(2004):“Soft Power and American Foreign Policy”. » Foreign Policy 119.2 (2004): 255-270.
Said, Edward W., Catherine Malamoud, and Tzvetan Todorov. « L’orientalisme: l’Orient créé par l’Occident. » (1980).
Memmi, Albert. The colonizer and the colonized. Routledge, 2013.
Gramsci, Antonio. Prison notebooks. Vol. 2. Columbia University Press, 1992.
Shaheen, Jack G. « Reel bad Arabs: How Hollywood vilifies a people. » The Annals of the American Academy of Political and Social Science 588.1 (2003): 171-193.
The classical NHST (Null hypothesis statistical testing) is more and more criticized (See Geoff Cumming for example) the bayesian approach is not expressing results in a kind of cutt off value like p value, but rather as a ratio considering your prior belief, the likelihhod given the evidence for each peace of data your insert and then a posterior based on this combination.
Images are much more easier to recall, catch attention, trigger emotions …. how can we catch their meaning when we have millions of them (selfies, pictures, brand content, etc) ?
I share here a very impressive intervention about the image analytics presented by Marketing science institute. The social networks are becoming more and more visual (instagram, snapshat, etc) because 2/3 of the brain according to the author is dedicated to image processing, emoji and visual communications are the best proof that our mind is essentially visual. 80% of internet broadband is about videos, and content with images is probably much more important than text but we don’t have a reliable way to analyze it if we don’t have keywords or tags associated with each image. How can a computer understand what is the meaning of an image? and it’s content ?
The new generation of technologies offer the possibility to understand what is inside an image! facial, scenic, and logo recognition for example allow the brand to identify each time someone shares a consumption situation where their logo is being mentionned, the associations made with their brand, etc …. even videos can be analyzed and give more insights about negative Vs. positive evaluations, unexpected consumption situations, places where people use your products, brand ambassadors, etc …. this technology is truly fascinating ! This is probably the next big thing to happen! it’s not about text analytics and classical natural language processing, computers began to understand images and even interpret the situation and draw conclusions and associations from it.
Peut-être avez-vous déjà eu le sentiment de vous sentir intelligent, cultivé, après le visionnage d’une vidéo sur Internet montrant la stupidité d’un individu ou d’un groupe. Ce sentiment n’est pas anodin et peut se comprendre, entre autres, par un biais d’attribution bien précis: l’erreur ultime d’attribution. Par ce biais, nos jugements vis-à-vis d’un groupe peuvent être biaisés, et dans les cas les plus graves cela peut renforcer différentes formes de discrimination. C’est ce biais que nous allons examiner dans cet épisode d’XP, tâchant de répondre à la question: pourquoi les américains nous paraissent-ils idiots?
Source: Attri, Rajesh, Nikhil Dev, and Vivek Sharma. « Interpretive structural modelling (ISM) approach: an overview. » Research Journal of Management Sciences2.2 (2013): 3-8.
We all know classical methods of academic research, qualitative techniques, quantitative approaches with the natural toolbox of regression analysis, Analysis of variance (just a kind of regression flipped over, where the DV aims to compare means according to some categorical IV’s through the F ratio), Structural equations modeling (path analysis, etc). But what is Interpretive Structural modeling about?
It’s mainly a qualitative method aimed at building complex and integrative models composed from different factors, it’s a process made of several iterations looking for a stable, intelligible and graphical conceptualization.
Digital marketing presents a tremendous opportunity to engage consumers, but precious few companies have realized its full potential. That’s not to say companies aren’t trying. In the US, spending on digital advertising in 2017 is on track to surpass spending on television advertising. Globally, certain markets devote more than 40% of their media advertising budget to digital marketing, according to media company Magna.
But supersizing the digital-marketing budget is not enough. Successful companies are also transforming their ways of working. Classic marketing techniques—including broad segmentation, lockstep campaigns with multiple handovers, and marketing funnels through which all consumers move in tandem—have no place in digital marketing. If your company is still relying mainly on ways of working that served you well ten years ago, it is time to accelerate change.
Les possesseurs de smartphones passent de plus en plus de temps sur les applications mobiles. La société App Annie affirme ainsi qu’en 2016, plus de 90 milliards d’apps ont été téléchargées sur l’App Store et Google Play. Les utilisateurs ont passé plus de 900 milliards d’heures sur ces applications.
Plus de 30 applications sont utilisées chaque mois
Selon un nouveau rapport App Annie, les pays leaders dans l’utilisation des applications sont l’Inde, le Brésil, la Chine, la Corée du Sud, l’Allemagne, les USA, la France, le Royaume-Uni, le Japon et le Mexique ; où les possesseurs de smartphones utilisent plus de 30 applications par mois. Ces applis servent à organiser la vie de chacun, grâce aux multitudes de tâches qu’elles proposent et qui rythment notre quotidien. Celles qu’on utilise quotidiennement correspondent au tiers, voire à la moitié des applications totales installées sur nos terminaux. Le maintien des utilisateurs et leur réengagement sont donc des enjeux clés pour les développeurs.
Le panorama des médias sociaux de Fred Cavazza aussi. Depuis 2008, cette cartographie permet de faire le point sur les réseaux sociaux dominants, leurs particularités et leurs similarités.
Who leads in Data Science, Machine Learning, and Predictive Analytics? We compare the latest Forrester and Gartner reports for this industry for 2017 Q1, identify gainers and losers, and strong leaders vs contenders.
Last month a leading analyst firm Forrester released their « Forrester Wave™ »: A report on Predictive Analytics and Machine Learning Solutions for Q1 2017, written by Mike Gualtieri. Predictive Analytics and Machine Learning are among the most important technologies now, as KDnuggets readers no doubt know, and Forrester forecasts a 15% compound annual growth rate (CAGR) for the PAML market through 2021. The report examines and evaluates 14 firms in terms of strategy, current offering, and Market Presence. The results are summarized in Fig. 1.
Fig. 1: Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017
The leaders:
La classification des images via des algorithmes intelligents atteint des résultats de plus en plus satisfaisants. Nous vous présentons ici le cas d’une classification simple avec le logiciel orange datamining (open source) qui permet justement de faire un classement simple des animaux en se basant sur plus de deux cent critères générés depuis chaque photo automatiquement à travers l’usage de classes d’objets prédétérminées, et de la technologie machine learning. Ce type d’applications peut être enrichissant à appliquer pour des démarches de classification automatique de masse pour des projets de recherche marketing, netnographies, classification du type de partages et d’images pour tout ce qui est User Generated Content sur les réseaux sociaux, une classification des catalogues d’images des sites web commerciaux et l’étude de leur style graphique et ses effets sur les comportements, etc …. les applications sont théoriquement infinies.
In the drive to maximize reach and efficiency, advertisers have embraced an increasingly complex digital ad ecosystem that is more and more automated and opaque.
Now, at a time when consumers are demonstrating heightened concern about hate speech, offensive content, and social and political issues, advertisers are learning the hard way that they have helped create a monster they aren’t in control of.
In the past several weeks, major advertisers and ad agenices have pulled ads from Google and YouTube in a boycott that was sparked by a Times investigation which found that ads from prominent brands were being displayed alongside extremist content. By some estimates, the boycott could cost Google hundreds of millions of dollars this year alone.
In response, Google has promised change, but the truth of the matter is that the problem appears to be even larger than estimated, as practically everywhere observers look, they are finding examples of offensive content being used to serve ads from major brands.
it’s also able to use many languages (French, English, Arabic, etc.), and analyse many documents at the same time (a book, a website, etc).
